Objectif : repartir avec 3 workflows installés dans VOTRE travail — pas des idées.
| Fonction | Gain documenté | Étude |
|---|---|---|
| Support client | +14 % / agent | Brynjolfsson, Li & Raymond, étude randomisée sur ≈ 5 000 agentsQuarterly Journal of Economics, 2025 — surtout les moins expérimentés |
| Tâches d'écriture pro | ≈ −40 % de temps | Noy & Zhang, MIT — Science2023 — qualité perçue en hausse, inégalités réduites |
| Travail de conseil | +40 % de qualité | Dell'Acqua et al., Harvard/BCG2023 — 758 consultants, tâches réelles ; hors du périmètre IA, l'IA fait perdre 19 points |
| Développement logiciel | ≈ 55 % plus vite | Peng et al. (GitHub Copilot)2023 — tâche codée standardisée |
Sources complètes et liens dans la fiche `docs/recherche-aiact-roi-2026.md`. Ces chiffres sont des moyennes d'études : votre mileage varie — c'est pour ça qu'on mesure chez vous.
Lecture assistée → écritures pré-rédigées, contrôle de cohérence devis/factures
Annonces attractives conformes, pré-tri assisté — décision humaine finale (RGPD)
URSSAF, impôts, banque : brouillons prêts à signer, checklists par démarche
Chaque recette = prompt modèle + exemple fictif + checklist de relecture.
Si le gain est < 30 % ou la relecture plus longue que la tâche : on abandonne sans état d'âme. L'IA ne mérite pas d'être partout.
des pilotes d'IA générative en entreprise ne montrent pas de retour mesurable (MIT NANDA, « State of AI in Business », 2025). Les causes : problèmes mal choisis, pas de processus autour de l'outil, personne responsable du résultat.
Notre réponse : UNE tâche à la fois, mesurée avant/après, un responsable nommé. Le niveau 3 verrouille les données, le niveau 4 décide où investir.
Quiz → attestation. Et si vous voulez aller plus loin : le niveau 3 (sécuriser) est le prochain arrêt logique.